《表4 SMBA-256差分概率》

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《SMBA分组密码算法》


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采用截断差分的思想分析SMBA算法抵抗差分攻击的能力.Mouha[5]给出了一种采用混合整数规划模型搜索差分活动S盒的方法,我们结合S0和S1的差分概率权重,分别评估SMBA-128和SMBA-256具有的最大差分特征概率.SMBA-128经过13轮迭代后最大差分特征概率不大于2-129.96,小于安全界2-128;SMBA-256经过18轮迭代后最大差分特征概率不大于2-264.600,小于安全界2-256.最大差分特征概率搜索结果详见表3、表4.