《表2 Logistic回归变量结果表》

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《S-Detect技术应用于超声诊断乳腺包块的影响因素及与超声医师联合诊断的分析》

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为了分析各种因素、S-Detect与病理的关系，我们以病理给出的结果为因变量，以各种因素及S-Detect诊断结果为自变量，建立一个Logistic回归模型。赋值如下：病理中良性=0，恶性=1；年龄中（年龄<30岁）=1，（30≤年龄<40）=2，（40≤年龄<50岁）=3，(50≤年龄<60）=4，（年龄≥60岁）=5；S-Detect中可能良性=0，可能恶性=1；最大径线中（病灶<2 cm)=1，（4 cm>病灶≥2 cm）=2，（病灶≥4cm)=3；象限中乳头处=0，右乳外上象限=1，右乳内上象限=2，右乳内下象限=3，右乳外下象限=4，左乳内上象限=5，左乳外上象限=6，左乳外下象限=7，左乳内下象限=8；深度中病灶（深度<0.5 cm)=1，（0.5≤深度<1.0 cm）=2，（1.0 cm≤深度<1.5 cm）=3，（深度≥1.5 cm)=4。Logistic回归得出3个有意义的影响因素（年龄、S-Detect、包块最大径）（P<0.05）。见表2。