《表2 人工蜂群算法进行三圆缺陷反演的迭代过程表》

《表2 人工蜂群算法进行三圆缺陷反演的迭代过程表》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于动力响应识别结构内部缺陷的损伤指标法》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

从图8中可以清楚地看出结构内部含3个缺陷,且各自的位置范围均可初步得到.运用由加权系数改进目标函数的人工蜂群算法在这些缺陷各自所在搜索范围内进行精确反演,其中人工蜂群算法的各控制变量设为:蜜源数量NFood=100,最大搜索限定次数NLimit=20,最大迭代次数NIter=200.在运用人工蜂群算法进行反演之前,剔除权重较小的传感器,如图9所示,其中红色方块表示被剔除的传感器,蓝色方块为剩下的传感器.此时待反演参数为各圆形缺陷的圆心坐标(x,y)及圆形缺陷的半径r,得到如图10所示的反演迭代过程图,图中红色圆表示反演结果,黑色圆表示实际缺陷位置及大小.运用本文方法进行反演过程中的目标函数值如表2所示.