《表3 人工智能领域IPC申请量分布》
技术领域中的技术组成往往由多个子主题共同构成,技术主题间存在不同的关联关系。发掘技术主题的关联关系是全面认识技术主题的必要手段。笔者通过已有的专利分类体系,国际专利分类号(IPC),聚焦领域重要的技术主题和重点发明国家/地区。构建国家/地区—技术交叉共现网络图,识别潜在合作对象。实现人工智能领域的技术组合主题挖掘和技术主题关联分析。由于文章的专利涉及的IPC多达150个,利用欧专局世界专利数据库中的分类检索,以人工智能领域及技术分类为检索式,提取出人工智能领域相关核心IPC分类号10个,见表3,表中为核心IPC含义以及申请量分布情况。因此,本节分别建立人工智能技术子领域和人工智能技术应用领域的IPC号与国际专利合作数TOP20国家/地区之间的技术合作交叉共现图。以从人工智能的核心技术和应用层面来论证国家/地区之间的技术合作情况。
图表编号 | XD00120975300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.05 |
作者 | 常茹茹、赵蓉英、贾增帅、张兆阳 |
绘制单位 | 武汉大学中国科学评价研究中心、武汉大学信息管理学院、武汉大学中国科学评价研究中心、武汉大学信息资源研究中心、武汉大学信息管理学院、武汉大学中国科学评价研究中心、武汉大学信息管理学院、武汉大学中国科学评价研究中心、武汉大学信息管理学院 |
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