《表6 模型分层拟合汇总：信息系统的数据复杂性对维护成本的影响》

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《信息系统的数据复杂性对维护成本的影响》

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注:*，**，***分别表示p<0.05，p<0.01，p<0.001。

本文应用Smart PLS2.0构建路径模型，并估计路径系数和R2值，采用Bootstrap算法（N=1000）估计各路径系数的显著性。模型的拟合结果如表6和图5所示，在4个自变量同时加入之后，模型的R2增长至73.8%，相比其他模型解释力最高，所以本文最终的解释模型为Model5。模型假设最终的检验结果为:数据模型复杂性对维护成本有显著正向影响（b=0.159，p<0.01），假设H1通过检验；数据量复杂性对维护成本有显著正向影响（b=0.559，p<0.001），假设H2通过检验；数据操作范围复杂性对维护成本无显著影响（b=-0.013，p>0.05），因此假设H3没有得到支持；数据操作强度复杂性对维护成本有显著正向影响（b=0.255，p<0.001），假设H4通过检验。