《表5 新常态目标对金融产业的敏感度调控表》

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《基于ADGA-BP神经网络模型的金融产业发展趋势仿真与预测》

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运用已经训练好的神经网络模型，以2016年的各项指标为初始值，在此基础上根据多目标条件，对调控变量进行敏感度控制，结果如表5所示，情景假设1:当GDP增长率下降10%，其他变量不变，银行总资产增长率为14.82%，商业银行不良贷款率为1.64%；情景假设2:当三产贡献率上升10%时，银行总资产增长率为14.42%，银行不良贷款率为1.78%；情景假设3:当R&D经费支出占国内生产总值的比值上升10%，银行总资产增长率为15.97%，银行不良贷款率为1.62%。