《表6 LC组各种模型的敏感度、特异度、阈值等指标》

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《吲哚菁绿清除试验对HBV相关慢加急性肝衰竭患者短期预后的评估》

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应用二分类logistic回归分析，以患者出院后3个月随访的转归作为因变量（死亡=1，生存=2），分别以ICGR15和MELD评分，ICGR15和CTP评分作为自变量，建立MELD-ICGR15、CTP-ICGR15联合预测模型，预后模型方程为:MELD-ICGR15Logit（P）=0.134×ICGR15+0.113×MELD-11.01，CTP-ICGR15Logit（P）=0.128×ICGR15+0.814×CTP-17.18。通过ROC曲线分析（图1），得到5种HBV-ACLF预后判断模型的AUC:ICGR15（0.787）、MELD评分（0.754）、CTP评分（0.795）、MELD-ICGR15（0.820）、CTP-ICGR15（0.847），AUC两两比较差异均无统计学意义（P值均>0.05），但联合模型的AUC比单独指标有增大趋势，CTP-ICGR15联合预测模型的AUC最大。根据ROC曲线各点对应的敏感度和特异度求得Youden指数最大值，确定ACLF患者生存与否的最佳临界值（阈值）（表4），进一步比较敏感度和特异度，敏感度的两两比较差异均无统计学意义（P值均>0.05）；ICGR15与CTP评分、ICGR15与MELD-ICGR15、ICGR15与CTP-ICGR15、MELD-ICGR15与CTP-ICGR15之间特异度比较，差异均有统计学意义（P值均<0.05）。ICGR15的敏感度最高，但特异度差，联合预测模型则提高了ICGR15单独预测的特异度，CTP-ICGR15的特异度较MELD-ICGR15高。将CHB组与肝硬化组HBV-ACLF分别进行ROC曲线分析，得到5种预测模型的AUC、敏感度、特异度、阈值等指标（表5、6），两组AUC两两比较差异均没有统计学意义（P值均>0.05），但联合模型的AUC比单项指标有增大趋势，CTP-ICGR15联合预测模型的AUC仍最大。