《表1 rit取值范围对算法寻优性能的对比》

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《自适应多普勒补偿与变异选择的蝙蝠算法》

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为了确定rmin∈[0，0.2]和rmax∈[0.8，1.0]的最优参数值，需要分析在Amax=1，Amin=0.8时，rmax和rmin分别取不同的值对算法寻优性能的影响。本文DMBA算法给出来自标准函数[24]的Schwefel 2.22（记为f1）和Quartic（记为f2）在100维下，当rmax和rmin取不同值时求得的平均适应值fit和标准差std的比较结果，如表1所示。其中虚拟蝙蝠的数目为40，最大迭代次数为500，每个函数独立运行50次。Schwefel 2.22函数和Quartic函数分别为单峰和多峰函数，其全局最优值均是0，因此算法求解结果的平均适应值越接近0，说明求解精度越高，标准差越小，收敛结果越稳定。