《表4 2012年GWR回归系数分布情况》
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《基于GWR模型的互联网对第三产业区域影响研究——以2012与2016年中国各省横截面数据为例》
其中,AIC、AICc、BIC/MDL、CV为不同信息准则下带宽选择的信息量,sum v2为残差平方和。据上表可知,2012年和2016年的R2分别为96.64%和94.62%,具有很好的拟合优度。解释变异精度R2adj达到94.93%和91.93%。相关信息准则的信息量也均较小,证明经过对数平滑后的GWR模型能很好的模拟出互联网发展情况的各指标变量与第三产业GDP之间的关系。而就各项指标而言,2016年要略逊于2012年,这可能是由于随着时间的推移互联网与第三产业发展的地域性分异造成的,所以我们针对各解释变量的回归情况进行探讨分析,其回归系数分布概况如表4所示。
图表编号 | XD00120379500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.10 |
作者 | 卢新元、张孜铭、李思虹、曾培春、陈柯帆 |
绘制单位 | 华中师范大学信息管理学院、湖北省电子商务研究中心、华中师范大学信息管理学院、华中师范大学信息管理学院、华中师范大学经济与工商管理学院、华中师范大学经济与工商管理学院 |
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