《表3 评教文本1-10位关键词词频表》

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《自然语言处理在大学生评教中的适用性研究》

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管理者普遍关心的是教学质量好不好，学生是否满意等方面内容，在制定政策和进行决策时，需要这一类的信息作为参考。自然语言处理能以较低的成本提取所有评教记录中的负面评价，改变了以往评教文本特征提取困难的问题，并通过公开发布评教结果，激发学生参与评教的热情，彰显学生评教的主体地位。譬如可以绘制评教评语的词云。它是按照一定的运算模型对所分析的文本，调用分词引擎对语句进行处理，并统计分词后各词出现的频率，形成词频表，如表3所示。