《表3 旋转因子载荷表：东莞轨道交通2号线站点聚类分析》

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《东莞轨道交通2号线站点聚类分析》

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提取方法：主成份.旋转法：具有Kaiser标准化的正交旋转法.a.旋转在5次迭代后收敛.

对站点的标准化数据进行因子分析（表2-表4，图1)，KMO和Bartlett的检验结果，KMO值为0.589，Bartlett检验概率为0.039<0.05，适合做因子分析.结合图1因子分析碎石图与表2因子贡献率表，前3个因子的特征值大于1，累计贡献率为75.397%，提取前3个因子作为主因子.由表3的旋转因子载荷矩阵可以看到建筑密度、建筑容积率在因子1上的得分较高，所以因子1可以命名为土地开发强度因子；是否换乘车站、某日进出站客流量、站点步行环境在因子2上的得分较高，所以因子2可以命名为站点枢纽因子；站点与市中心距离、出口数量、站点间的平均间距在因子3上取值较大，因此，因子3可以命名为站点耦合因子.