《表3 不同噪声情况不同方法的正确率》

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《一种婴儿哭声识别优化算法的研究》

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在此基础上，改变环境噪声，在均值为0、不同方差的白噪声环境下计算正确率，并与MFCC加短时平均过零率的方法进行比较，匹配算法使用的均为DTW。实验结果如表3所示。其中TP（True Positive）表示该方法在婴儿哭声测试样本中判断正确的数量，TN（True Negative）表示该方法在干扰样本中判断正确的数量。