《表2 OLS模型运算结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《湖南省贫困村空间分异及影响因素研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

使用OLS（最小二乘法回归）模型检验贫困村数量与解释变量的关系，运算结果见表2。对OLS模型标准化残差进行空间自相关分析得到的莫兰指数为0.064，Z值为1.085，表明模型残差是独立的。模型R2为0.742，校正R2为0.719，该模型解释了71.9%的湖南省贫困村的形成。结果表明第二产业占比、农林牧渔业产值、社会消费品零售总额值、农民人均收入与贫困村数量成负相关关系，其它变量与贫困村数量成正相关。解释变量VIF值都小于7.5，表明该模型没有冗余解释变量。稳健回归概率值越低其统计学显著性越强。公共财政支出、农民人均收入、PM2.5浓度总值稳健回归概率值低，最为显著，且回归系数较大。BP统计量表示模型的变化稳定情况，OLS模型的BP统计量是显著的，表明贫困村数量与各解释变量间存在空间异质性，因此，有必要采用地理加权回归模型分析空间异质性问题。