《表2 条码识别准确率:基于人工神经网络的条码定位与识别方法》
对于实验的评估,主要分为三个部分。第一部分:直观定位效果展示,如图11所示;第二部分:对五个数据集定位准确率进行统计,如表1所示;第三部分:对比开源识别方法ZXing识别率统计,如表2所示。
图表编号 | XD00118581900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.12.15 |
作者 | 陈璇、雷海军 |
绘制单位 | 湖南水利水电职业技术学院、深圳大学计算机与软件学院、广东省普及型高性能计算机重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
对于实验的评估,主要分为三个部分。第一部分:直观定位效果展示,如图11所示;第二部分:对五个数据集定位准确率进行统计,如表1所示;第三部分:对比开源识别方法ZXing识别率统计,如表2所示。
图表编号 | XD00118581900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.15 |
作者 | 陈璇、雷海军 |
绘制单位 | 湖南水利水电职业技术学院、深圳大学计算机与软件学院、广东省普及型高性能计算机重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |