《表2 三模型比较结果汇总表》

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《基于ARIMA模型对江西省CPI的时间序列分析与预测》

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在同样本的模型估计中，AIC值越小模型越好，要优先进行选择，说明了该模型使用较少个数的参数但统计拟合优度却足够。根据表2可知，ARIMA(0，1，3）的AIC值小于其余模型，因此选择ARIMA(0，1，3）为最优模型。并且通过TSA包中的armasubsets函数功能，运用BIC准则，取其中BIC值最少的模型进行模型定阶检验。