《表3 2013~2018年京津冀地区各城市O3-8h的升高趋势及其基于线性拟合的原因推测》

《表3 2013~2018年京津冀地区各城市O3-8h的升高趋势及其基于线性拟合的原因推测》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《京津冀地区城市臭氧污染趋势及原因探讨》


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1)括号前数据为该项线性拟合的浓度升高速率[单位μg·(m3·a)-1],括号内数据为该项对O3-8h升高速率的贡献占比

根据O3,BL与Tmax,BL序列,基于式(8)反推构建a×Tmax,BL(t+Δt)序列(温度影响项),差减获得ε(t)+c序列(残差项),线性拟合这两个重构序列.结果显示,O3污染加剧主要来源于残差项,即污染排放,贡献为2.05~7.78μg·(m3·a)-1,占O3,BL(t)升高速率比重介于69.3%~102.6%,均值90.4%;温度影响项略有贡献,各城市占比均值为9.6%,地区差异较大,波动范围-2.6%~30.7%(表3);Ma等[22]认为前体物排放对北京远郊上甸子背景站O3升高的贡献为2.55μg·(m3·a)-1,气象因素对O3污染有抵消影响,与本研究中北京城区的污染排放贡献的升高速率[2.42μg·(m3·a)-1]基本吻合.温度影响项对除邢台外其他城市O3污染均有加剧影响(表3),与长期分量e(t)跟O3-8h年均值趋势的对比结果不同,这说明仅用温度代表气象条件仍有不足.