《表6 数据预处理前后预测结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于多模型智能组合算法的锅炉炉膛温度建模》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本节主要讨论数据在小波降噪前后对5种算法预测性能的影响。变量的特征选择等其他设置都是相同的。从表6的实验数据结果可以看出，在数据预处理过程中，5种建模方法在加入小波降噪后得到的预测结果更精确。其主要原因是因为除去了原始数据中的噪声干扰，使建模精度更准确。