《表6 测试数据的预测准确率结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《砂土地震液化预测的GA＿SVM＿Adaboost模型》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

在用GA＿SVM＿Adaboost模型进行优化训练的同时，也训练出了GA＿SVM、SVM预测模型。3种方法分别进行3次仿真实验，所得到的预测准确率如表6所示。可以看出:GA＿SVM模型对砂土液化类型都存在着一定误判，但GA＿SVM对SVM预测结果有着显著的优化效果，提高了SVM单一模型的预测准确性。而由预测准确性较高的GA＿SVM作为基预测器所形成的GA＿SVM＿Adaboost强预测器，其预测准确率达到100%，为砂土地震液化预测提供了一种更为高效稳定的预测方法。