《表6 X-12加法模型结果》

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《成都市社会消费品零售总额的预测模型对比分析》

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由于p值明显大于显著性水平a，所以该序列不能拒绝纯随机性假定，故认为序列It是白噪声过程。则2016年的各期不规则波动值取2015年的各期值。综上已得到各部分预测值，再利用模型（5）得到最终的预测值，如表6所示。通过计算，在X-12加法模型下，2016年季度数据的相对误差控制在7%以内，平均相对误差3.07%。