《表4 描述性统计与相关分析结果(N=468)》
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《专业化知识搜寻、管理创新与企业绩效:认知评价的调节作用》
注:**表示p<0.01,*表示p<0.05,双尾检验;对角线加粗数值为AVE值的平方根。
效度检验包括内容效度、聚合效度和区分效度3个方面的内容。内容效度方面,本研究的初始测量工具是在已有成熟量表的基础上修订而成,然后通过对同研究领域的学者和企业家进行结构化访谈以及预测试后,对问卷修订形成定稿,确保测量工具具有较好的内容效度。聚合效度方面,本研究通过验证性因子分析(Confir-matory Factor Analysis,CFA)并计算平均变异数提取量(Average Variance Extracted,AVE)来判断。CFA分析结果表明,本研究假定的4变量9因子模型拟合情况比较理想(χ2/df=1.771;CFI=0.944;TLI=0.937;IFI=0.944;RM-SEA=0.041),如表2所示,绝大部分题项在其对应因子上的载荷值都大于0.7,AVE值均大于0.5,说明本研究的测量具有较好的聚合效度。区分效度方面,通过构建竞争性模型进行CFA分析,分析结果如表3所示,与其他8个模型相比,本研究所假定的4变量9因子模型(模型1)拟合效果最为理想。进一步地,我们通过对比各潜变量AVE值的平方根与各潜变量之间的相关系数,结果如表4所示,各潜变量AVE值的平方根均大于各潜变量之间的相关系数,说明本研究的测量具有较好的区分效度。
图表编号 | XD00117683600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.05 |
作者 | 余传鹏、林春培、张振刚、叶宝升 |
绘制单位 | 华南理工大学经济与贸易学院、广州市大型企业创新体系建设研究中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |