《表5 Sachen冰川、Gharko冰川和Barpu冰川度日因子计算结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《印度河上游流域冰川度日因子变化及其影响因素》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

利用花杆记录的冰川消融数据、各自动气象站逐日气温数据和温度递减率推求各花杆监测点的冰川度日因子。需要特别说明的是，由于缺乏2016年Sachen冰川消融期AWS气温观测数据，故2016年Sachen冰川各花杆观测点的消融期温度数据是基于2015年AWS记录的同期气温数据插值获得的。根据式（1）和式（2）计算并汇总度日因子数据结果（表5）。计算结果显示:Sachen冰川上的各观测时段布设的花杆点度日因子均值介于2.40～3.16mm·d-1·℃-1，总体均值2.83 mm·d-1·℃-1；Gharko冰川上的各观测时段布设的花杆点度日因子均值介于2.97～5.41 mm·d-1·℃-1，总体均值3.74 mm·d-1·℃-1；Barpu冰川上的各观测时段布设的花杆点度日因子均值介于2.75～7.09 mm·d-1·℃-1，总体均值3.91 mm·d-1·℃-1。度日因子在Gharko冰川和Sachen冰川变化幅度较大，而Sachen冰川度日因子较为稳定。受冰面气象要素、水热条件以及地形因素的影响，冰川上的能量交换过程会随着时间变化而变化，因此，各冰川研究区度日因子在时间尺度上存在差异，具体表现为:同一花杆观测点的度日因子在不同时间上的计算结果不尽相同，例如2015年布设于Sachen冰川表面的11根花杆在6月15日至7月30日与7月30日至9月15日的2个连续观测时段内计算的度日因子值都存在不同程度的差异（图4），这说明冰川上单点的度日因子会随时间的变化而变化；随着观测时段的变化，基于各观测时段计算的度日因子均值出现明显的波动；各冰川度日因子的年平均值波动幅度较小，呈逐年增加的趋势。