《表2 聚类结果各类别相关指标统计》

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《基于夜光遥感影像与百度POI数据的中国城市群空间范围识别方法》

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ISO聚类分析得到了社会经济活动强度及其变化量相对一致的7个类别，各类别相关指标的特征统计如表2所示。结果显示，第6类具备极高的社会经济活动强度，与成熟的城市区域的特征一致。而第1类同时满足了“发展区域”的两个条件，即较高的社会经济活动强度和较为显著的社会经济活动增强趋势，可以识别为“发展区域”。第1类和第6类共同构成城市群发育的基本骨架。通过聚合面分析得到多个城市区域与发展区域聚合而成的点-轴集聚区，可以反映出不同发展阶段的城市群空间特征。图4（见第98页）分别表示了发达的北京及周边地区（图4a）、较为发达的山东地区（图4b）和位于中国西部的次发达的关中平原地区（图4c）以及兰州-西宁地区（图4d），从图4中可以看出，发育较为成熟的区域内部，城市区域和发展区域聚合为巨大的“点-轴集聚区”，城市之间可以通过“点-轴集聚区”内的多个发展轴彼此建立联系。而发达程度相对较低的地区则难以聚合为“点-轴集聚区”，且发展区域分布松散，难以使不同城市之间建立发展轴以及紧密的社会经济联系。结果表明，该方法识别出的“点-轴集聚区”格局足够清晰，为下一步科学筛选城市群对象并划定其空间范围提供了保证。