《表2 结果对比:基于IGBCA与SVM的质量预测》
选择75%的数据作为训练样本集,剩余数据作为测试样本集,在处理器为Intel(R)Core(TM)i5CPU 2.60GHz、内存为3.90GB的计算机上,用Python3.6进行编码实现,得到如图2所示的三种方法的迭代过程对比图,以及如表2所示的三种方法的结果对比。
图表编号 | XD0011607300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.02 |
作者 | 李先飞、高琦、高菲 |
绘制单位 | 山东大学机械工程学院、山东大学高效清洁机械制造教育部重点实验室、山东大学机械工程学院、山东大学高效清洁机械制造教育部重点实验室、山东大学机械工程学院、山东大学高效清洁机械制造教育部重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |