《表2 模型图b的质量评估参数》
表1和表2分别给出了各种算法对模型图a和模型图b的质量评价参数.由表1和表2分析可知,本文算法与PRWLS算法、文献[6]算法相比,结构相似性和峰值信噪比都较大,均方根误差则较小.本文所提算法在重建图像质量方面要优于其他算法,能够有效地抑制投影数据伪影.因此,从客观上表明本文算法对低剂量CT投影数据的伪影抑制是有效的.
图表编号 | XD00115759000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.29 |
作者 | 杨一鸣、刘祎、方帆 |
绘制单位 | 中北大学生物医学成像与影像大数据重点实验室、中北大学生物医学成像与影像大数据重点实验室、中国人民解放军63961部队 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |