《表3 空间杜宾模型的估计结果》

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《上海市创新集聚的空间结构、影响因素和溢出效应》

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注:*、**和***分别表示在10%、5%和1%水平下通过显著性检验；括号内为t值。下同。资料来源:作者计算

从回归结果来看（表3），空间杜宾模型的R2为0.8019，拟合效果优于其他模型。SDM的空间滞后回归系数ρ=0.2800且在1%置信水平上显著，表示上海乡镇街道层面的创新活动存在显著的空间溢出效应，即邻近地区的创新活动会对本地区创新活动产生空间溢出作用。在创新要素投入方面，企业研发经费投入（IRD）和学研机构研发经费投入（URD）的回归系数分别为0.5416和0.3970且极为显著，说明来自企业和学研机构的研发投入对上海市乡镇街道层面的创新产出具有明显的促进作用；研发人员的投入（LAB）也有利于上海乡镇街道的创新产出，但强度和显著性不如经费投入；创新环境（ENV）和交通可达性（TRA）的系数均为正，但前者显著性不稳定而后者显著性不足，说明科技服务和交通条件对促进上海市乡镇街道的创新产出作用并不明显。