《表1 2013—2017年15种新闻学与传播学期刊互引矩阵》
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《基于社会网络分析的新闻学与传播学核心期刊互引研究》
由布拉德福定律可知,某一专业学科领域的大部分论文集中于少数专业期刊中[33]。少数核心期刊文献引用关系可以较大程度地代表该学科领域内文献的引用关系[34]。2017—2018年CSSCI收录的新闻学与传播学期刊包含15种,分别为《编辑学报》《编辑之友》《出版发行研究》《出版科学》《当代传播》《国际新闻界》《科技与出版》《现代出版》《现代传播》《新闻大学》《新闻记者》《新闻界》《新闻与传播研究》《中国出版》《中国科技期刊研究》。其中《现代出版》是在2010年末由《大学出版》更名而来,统计数据时已考虑到此情况,更名对统计结果没有影响。以中国引文数据库2013—2017年5年间的15种期刊引文信息为数据源,得到期刊互引矩阵(见表1)。矩阵的“行”为引用期刊,“列”为被引期刊。本文采用Ucinet6对期刊互引矩阵进行可视化表示和定量分析。Ucinet既可处理多值数据,也可处理二值数据,但二值矩阵更适用于网络结构分析,因此需要将表1的矩阵转换为二值矩阵[35],不考虑期刊自引情况,去掉15个自引数据,剩余210个数据,其和为20 917,除以210,值为99.6。设置阈值为100,即当表格内的数值大于等于100时转换为1,小于100时为0(见表2)。将表2数据导入Ucinet6得到期刊二值矩阵的可视化结果(见图1)。
图表编号 | XD00115434100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.30 |
作者 | 马青青 |
绘制单位 | 武汉大学信息管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |