《表4 各组二分类结果：基于AlexNet模型的AD分类》

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《基于AlexNet模型的AD分类》

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将SFS选择出的各分类组的特征作为SVM分类器的输入，得到conv3、conv4和conv5的各个分类组的分类结果，如表4所示．实验结果评价采用准确率（Accuracy）、灵敏度（Sensitivity）与特异性（Specificity）3项作为模型评价指标．其定义为