《表8 火电企业生产效率影响因素-固定效应模型检验结果》

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《中国火电企业生产效率评价与影响因素研究》

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注:***、**分别表示统计值在1%和5%的水平上显著.

固定效应模型检验结果如表8所示，回归方程的F统计量在1%水平上显著，说明模型中解释变量联合起来对被解释变量有显著影响.R-squared值为0.413，说明模型中五个影响因素可以解释41.3%的火电企业效率变异，拟合效果较好.与Tobit模型检验结果相比，仅虚拟变量D系数的显著性存在较大差异，可能与建立碳排放权交易市场的试点省市数量少、时间短有一定关系，随着全国碳排放权交易市场的建立和时间的推移，碳排放权交易市场对火电企业的节能效率影响程度需要进一步验证；固定效应模型检验的其他变量的系数方向和显著性与Tobit模型结果基本一致，说明设备性能、经济发展速度、市场竞争程度是火电企业生产效率的显著影响因素，而政府对环境污染的重视程度影响火电企业生产效率但不显著.结合静态效率结论，选取具有典型性的云南省为例，进一步验证影响因素实证结果的可靠性.2008～2017年云南省火电企业效率最高值为2009年的0.961，最低值为2016年的0.367.2009年云南省火电企业自用电率、GDP增长速度、火电企业发电量占比分别是6.52%、12.10%、48.85%，考察期内排名分别为1、4、1，而2016年三项指标分别是7.77%、8.70%、7.71%，排名均为第9，较直观的解释了设备性能、经济发展速度、市场竞争程度对火电企业生产效率的影响.