《表5 模型2~9综合提升指标Ii》
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表3和表4为两组试验中各模型风速预测评价指标汇总。可以看出:在基于PSO-LSSVM预测模型的台风风速大多步预测中,WPD存在随预测步数增加、预测指标变差的情况;RPCA和LMD的表现一直不佳;CEEMDAN和SVD处于中上水平,比较稳定;VMD和EWT的效果一直不错,在稳定性上VMD更胜一筹,尤其在后期预测步数增加。总体来看,基于信号频域信息的VMD和EWT分解方法预测结果较好,随着预测步数的增大,预测精度高、性能稳定。表5为模型2~9对模型1的综合提升指标。在两次试验中,模型7都表现出最佳效果,综合提升指标分别为36.28%和41.72%,模型6排在第2,综合提升指标分别为33.55%和40.65%。
图表编号 | XD00113707400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.01 |
作者 | 李春祥、李洲 |
绘制单位 | 上海大学土木工程系、上海大学土木工程系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |