《表5 模型拟合效果：长江三角洲城市创新关联演化特征及其影响因素研究》

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《长江三角洲城市创新关联演化特征及其影响因素研究》

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采用QAP相关分析方法，选择5000次随机置换，得到长三角城市创新关联矩阵和四个影响因素的QAP相关分析结果。表4可知，D、C与M之间的相关性系数均显著为负，表明地理距离和社会文化差异对城市创新关联产生显著的负向影响；S、I与M之间的相关性系数均显著为正，表明产业结构差异和城市创新制度差异对城市创新关联产生显著的正向影响。需要指出的是，QAP相关分析检验的是两个矩阵之间的相关性。然而，多个自变量矩阵之间也可能存在多重相关性，因此，进一步采用QAP回归分析方法。即，首先对因变量和自变量两个矩阵对应的长向量成分进行普通多元回归分析；然后将因变量的行列同时进行5000次的随机置换，再次进行回归分析，得到所有回归系数（表4）和R2值（表5）。