《表1 寿险对经济增长影响的实证结果》
*p<0.05,**p<0.01,***p<0.001
本文回归结果中是个体固定效应模型和个体固定效应的误差修正方法,个体固定效应的误差修正模型是经济增长水平变量之后一期的修正得出的估计结果,该方法不仅考虑各市样本之间的个体差异,而且考虑了被解释变量滞后项LGDP(-1)对其当期的惯性影响,同时也避免了LG-DP(-1)的内生性所产生的偏误,因而其优于其他列。对各个变量系数及显著性的分析本文将按修正的估计结果进行评价。LLid的估计系数显著为正,其值为0.842,表明保险对经济增长具有一定的促进作用,即保险密度每增加一个单位,人均GDP增长会增加0.842个单位,其在5%的水平上显著。充分验证了本文在寿险对于经济增长关系的预测方面,符合我们的正常认知。LNGDP的系数在5%显著为正,表明期初人均GDP越高的地区经济增长也会越快。控制变量中,lnH在修正后模型估计中不显著,因而在这里我们不分析,而通货膨胀Q在这里在5%水平上显著为正,说明温和的通货膨胀有助于经济增长,各变量对经济增长的作用方向均与理论解释基本一致,这进一步说明了实证结果的合理性。
图表编号 | XD00112781300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.01 |
作者 | 王若尧 |
绘制单位 | 华北电力大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |