《表1 梯度下降算法定位结果》
梯度下降算法3种不同的初始点定位的结果如表1所示,其中μ是下降速度设置为0.01,下降速度是进行运算时变换的步长,ε0是停止条件设置为0.001,当代价函数的梯度小于停止条件ε0时停止运算,输出估计的目标的位置S*.其中利用a初始点最终估计的位置为(32.405,75.421),其中利用b初始点最终估计的位置为(45.692,79.051),其中利用c初始点最终估计的位置为(44.950,80.523).
图表编号 | XD00112251800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.20 |
作者 | 薛泽利、张晓峻、侯金弟、孙晶华 |
绘制单位 | 佳木斯大学理学院、哈尔滨工程大学物理与光电工程学院、哈尔滨工程大学物理与光电工程学院、哈尔滨工程大学物理与光电工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |