《表1 与甲状腺癌患者生存预后显著相关的差异表达基因》

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《甲状腺癌患者预后风险模型的构建》

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通过survival函数包进行单因素cox回归分析，对甲状腺癌中1097个差异表达的mRNAs与患者生存预后之间的关系进行探索。如表1所示，11个差异表达的mRNA与甲状腺癌患者的生存预后显著相关（P<0.001）。通过多因素cox回归分析对11个基因预测患者预后的能力进行进一步检验后，我们发现RIP-PLY3、PCOLCE2、FAM111B、ZSCAN4、SALL3、DLK1六个基因具有充当独立预后因子的功能。判断甲状腺癌患者预后风险值的多因素cox回归模型为:风险值=（RIPPLY3×-0.6194）+（PCOLCE2×0.5299）+（FAM111B×-0.3838）+（ZSCAN4×-0.4329）+（SALL3×0.3508）+（DLK1×0.2216）。RIPPLY3、FAM111B、ZSCAN4在甲状腺癌患者低风险组的表达量高于高风险组，PCOLCE2、SALL3、DLK1在甲状腺癌低风险组的表达量低于高风险组。