《表3 非空间面板模型的空间固定效应和时间固定效应检验》

《表3 非空间面板模型的空间固定效应和时间固定效应检验》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《城镇化发展对农民家庭经营收入的影响——基于空间计量模型的实证分析》


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在对空间计量模型进行参数估计之前需要对其进行空间相关性检验。常用检验方法有莫兰指数法(Moran I)和拉格朗日乘数法(Lagrange Multiplier,LM)。本文在Matlab软件中利用Lessage(1999)、Elhorst(2014)开发的空间计量工具箱中的相关程序,采用拉格朗日乘数法,分别对农民家庭经营收入的空间相关性进行检验[27-28]。具体检验方法是,基于非空间面板数据模型进行回归分析,根据回归分析的残差项计算LM统计量和稳健(Robust)LM统计量Elhorst(2010)[29]。而在基于非空间面板数据模型进行回归分析时,需要对该模型进行固定效应与随机效应检验,本文采用(Elhorst,2010)提出的似然比(LR)检验方法对非空间面板数据模型进行时间固定效应和空间固定效应的联合显著性检验,具体检验结果见表3。