《表2 综合环境质量结构属性间的典型相关性》

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《广西综合环境质量的典型相关分析》

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（1）当典型相关分析能建立起结构方程时，一般而言，典型相关性的总个数为组间较少指标数的个数。（2）水气污染物排放；（3）生活污染物排放；（4）固体废物排放。

5年数据集有9个要素69个属性指标，9个要素间无法提取典型相关系数，建立起典型相关性。可能的原因是属性指标多，样本量却少，与正态分布相差太远，数据集内部指标间简单相关性较高，要拟合典型相关系数则几无容量，使得新拟合的典型相关数据矩阵结构不平稳（彭补拙等，1996；马江洪等，2002；张金屯，2004；姚雪峰等，2018），统计学意义失效。为此，用密切值法（杨红玉等，2005）将年度数据集分解到季度数据集，可提取典型相关系数，并检验为显著或极显著的数据集有6对，主要体现为环境质量与自然、经济、污染源建立起关联性。第一典型变量组内变差信息量最大可达93.6%，为自然—水质数据集的自然。其他>40%者有4对，其中自然-大气、污染源-大气2对数据集的组间同步性较好。自然-水质、经济-大气、大气-水质等3对数据集的组内变差信息低于10%。变差信息量<10%被认为该要素在典型相关结构分析中信息提取不足（Cohen et al.，1983），信息量提取不理想的数据集多为典型相关系数不显著的数据集，如自然-水质、大气-水质数据集。5年时间尺度通过季度样本分割，在一定程度上实现了要素关联性的建立和信息提取，但由于要素和指标数量的减少，典型相关性提取效果有限。