《表3 症状群详情及症状-证素分类识别情况》

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《基于贝叶斯网络的王子瑜教授治疗子宫内膜异位症的辨证规律研究》

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注:．表格中录入贡献度大于0.1的症状

150例医案中症状单元共有60个，运用SPSS软件对症状-证候要素作单因素分析，P值取0.05，筛选出与证候要素有统计学意义的症状群。该症状群即为贝叶斯网络的先验模型，通过10倍交叉检验进行测试，与王老及其传承人辨证的结果进行模拟，获得症状群-证候要素的分类识别率。进一步分析各症状对证候要素的贡献度，以0.5为界，≥0.5为主要症状，<0.5为次要症状。结果见表3。