《表7 验证集肝纤维化和肝硬化分类结果》

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《基于约登指数的肝纤维化诊断模型改进研究》

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在验证集中，肝纤维化（S0～S3）患者59例，肝硬化（S4）患者27例。各机器学习模型的AUC值均优于FIB-4。LDA、YLDA和GB模型的总准确率、各组准确率和灵敏度与FIB-4不相上下。RF和DT模型的肝纤维化诊断准确率和肝硬化诊断灵敏度略低于FIB-4，在其他方面优于FIB-4。YGB、YRF和YDT模型的准确率和灵敏度明显优于FIB-4。对于LDA、RF、GB、DT模型存在的灵敏度不平衡问题，基于约登指数的诊断模型均可不同程度地改善这一现象。具体结果见表7。