《表6 新生代高学历流动人口流向选择个体层面影响因素Logistic模型分析（模型1)》

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《新生代高学历流动人口的流向选择及影响机制》

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注：***、**、*分别表示在1%、5%和10%水平上显著。

我国新生代高学历流动人口流向选择主要受个体因素、流动因素、经济因素的影响，各因素对流向选择的影响应根据不同的数据类型做相应的显著性检验并以此为根据分析各因素的影响程度。将流向选择作为因变量并以全国重点流入的五个区域（京津冀地区、江浙沪地区、粤闽桂地区、川渝黔地区及晋皖豫地区）作为因变量分类，同时为了便于考察我国新生代高学历流动人口流向选择和个体、流动、经济的主要影响因素，模型以晋皖豫地区为参照组，构建多项Logistic回归模型并使用Stata14.0统计计量软件对个体特征、流动特征、经济特征对新生代高学历流动人口流向选择的作用效果进行评估。首先对新生代高学历流动人口个体特征变量进行回归（见表6模型1），其次，在控制个体特征变量的前提下追加流动人口的流动特征如流动范围、流动年限、流动时间等变量（模型2），最后控制个体特征和流动特征并追加经济特征如每月住房支出、就业收入、就业身份、单位性质、职业性质等变量（模型3），共建立三个多项Logistic回归模型。模型统计检验显示，三个模型的综合检验概率P值均在0.05的显著性水平下显著且所有回归系数不同时为零，表明所建立的回归模型有意义。同时，从模型1到模型3伪决定系数（Pseudo R2）逐渐增大，说明模型的解释力逐渐增强，且分地区Logistic回归模型拟合度较好，表明各模型自变量对因变量有较好的解释。