《表3 国外数据挖掘主题列表（部分）》

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《中外图书情报学领域数据挖掘研究现状对比分析》

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本文基于开源包JGibbLDA[12]对LDA主题模型的参数训练，并使用Gibbs Sampling进行参数后验估计，根据学科特点和实验数据将主题数K设为30，迭代次数设为500，超参数α=1.67（50/K）、β=0.1，截取与主题相关程度大的前20个词。LDA主题抽取共获得3个重要的文件[13]:(1）。该文件包含了与主题相关程度最大的词（见表3）。（2)wordmap.txt。该文件给出语料库中每个词的编号。（3)。该文件展示了文献集中每个词语和主题的对应关系。