《表1 测试样本集识别率情况》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于改进AlexNet模型的肺癌辅助检测方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

通过从LIDC-IDRI肺部CT图像样本中随机划分选取的测试样本集，评估传统的AlexNet模型和改进的AlexNet模型在肺结节识别上的表现。为了证明提出方法的有效性，笔者重复试验了5次，获得传统的AlexNet模型和改进的AlexNet模型测试样本集的识别正确率，再取5次试验正确率的平均值，测试结果如表1所示。