《表4 测试样本集检测结果评价》
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《无人工标注数据的Landsat影像云检测深度学习方法》
(%)
为进一步验证所提方法的有效性可行性,本文利用Landsat8 CCA验证数据对检测结果进行精度验证,采用总体精度和F1分数2个指标进行定量评价,结果如表4所示。实验结果的总体精度为85.55%,云、云阴影和无云类别的F1分数分别为78.14%,43.86%和90.62%,均高于CFMask结果。值得一提的是,与云检测相比,精确的云阴影检测难度更高,往往会出现大量漏检和误检情况,而本文方法云阴影检测结果的F1分数较CFMask有所提高,且精确率从35.5%提高到44.5%,标示着本方法一定程度上能够改善云阴影检测的精确程度,优化云阴影检测结果。
图表编号 | XD00195996200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.03.01 |
作者 | 仇一帆、柴登峰 |
绘制单位 | 浙江大学地球科学学院、浙江大学地球科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |