《表3 每个节点的概率分布》

《表3 每个节点的概率分布》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《一种基于相对熵的随机游走相似性度量模型》


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假设每个节点随机游走t=3,图2给出了转移概率矩阵M的热力图;然后按度中心性找出前r(r=8)个影响力较大的节点D={34,1,33,3,2,4,32,9},如图1中灰色节点所示.根据M矩阵得到每个节点到达D中任一节点的八维概率向量,分别对其进行归一化,可得到如表3所示的概率分布;利用相对熵计算来获得Karate网络的节点差异矩阵热力图(见图3),进而得到如图4所示的节点相似矩阵热力图.