《表3 每个节点的概率分布》
假设每个节点随机游走t=3,图2给出了转移概率矩阵M的热力图;然后按度中心性找出前r(r=8)个影响力较大的节点D={34,1,33,3,2,4,32,9},如图1中灰色节点所示.根据M矩阵得到每个节点到达D中任一节点的八维概率向量,分别对其进行归一化,可得到如表3所示的概率分布;利用相对熵计算来获得Karate网络的节点差异矩阵热力图(见图3),进而得到如图4所示的节点相似矩阵热力图.
图表编号 | XD00109597700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.30 |
作者 | 郑文萍、刘韶倩、穆俊芳 |
绘制单位 | 山西大学计算机与信息技术学院、计算智能与中文信息处理教育部重点实验室山西大学、山西大学大数据科学与产业研究院、山西大学计算机与信息技术学院、计算智能与中文信息处理教育部重点实验室山西大学、山西大学大数据科学与产业研究院、山西大学计算机与信息技术学院、计算智能与中文信息处理教育部重点实验室山西大学、山西大学大数据科学与产业研究院 |
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