《表6 不同网络结构下的精度对比(预设2)》

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《基于卷积神经网络的面部图像修饰检测》

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对CNN模型进行训练时，采用同样的迭代次数、学习率、动量等参数且测试数据于输入数据没有任何重叠，分别在不同的预设操作和不同的网络结构下进行测试.表5中图像的阈值大小设定为默认值20，使皮肤变得更加光滑；表6在阈值大小为20的基础上增大图像的亮度，将其由默认的0设定为20，使人脸皮肤变得更光滑更亮；表7在表6的基础上同时增加图像的对比度，将其由默认的0设定为20.