《表2 变量选择结果与运行时间》

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《基于L1惩罚Logit模型的P2P网络借贷信用违约识别与预测》

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注:在变量选择结果中，数值大小表示在500次重复中变量被选中的次数；在运行时间结果中，均值表示500次重复中平均运行时间，标准差为运行时间标准差大小；普通Logit模型无需设置参数，L1惩罚Logit模型与支持向量机模型通过交叉验证选取了最优超参数 (L1惩罚Logit模型中的惩罚参数

实验中，设置样本量N=200，随机地取其中的100个样本用于模型估计，余下的100个样本用于模型预测。重复上述过程B=500次，变量选择结果见表2；记录下AUC、正确率和运行时间三个指标的均值与及标准差，结果见表3。实验的硬件配置为双处理器Inter Xeon E5-2630L（六核，2.1GMHz）和32GB内存；软件配置为64位R 3.4.2。