《表3 本研究模型适配度指标》

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（1）模型适配度分析。本研究运用结构方程模型对研究假设进行检验。首先利用Amos22.0软件进行模型适配度检验，主要目的是判断研究者所建构的理论模型是否能够对实际观察所得到的资料予以合理解释，是理论模型成立与否的关键。本研究采取“最大似然法（maximum likehood，ML）”估计方法，所得出的AMOS结果见表3。各项适配度指标分别为：(1）χ2/df比值1.768小于3所代表的理想标准（Chin et al，1995）。自由度是判断χ2值是否太大的参考基准值，χ2/df值越小，表示模型适配度越好。（2）绝对适配度指标GFI值为0.848。GFI值代表理论模型所能解释的变异与共变的程度，GFI值越大表示模型的整体适配度越好，本研究的GFI值显示模型的整体适配度达到可接受水平。AGFI是评估模型整体适配度的另一指标，是将GFI依照自由度的数目加以调整，本研究AGFI值为0.819，达到可接受标准。近似误差均方根RMSEA与残差均方和平方根RMR值的理想标准为小于0.08（Hair et al，1995；吴明隆，2009），本研究的RMSEA值为0.056、RMR值为0.078，符合要求。(3）比较适配度的常用指标包括CFI，NFI，IFI，TLI等，这些指标的理想标准为大于0.9(Hair et al，1995；吴明隆，2009），本研究的比较适配度指标分别为CFI=0.917，NFI=0.870，IFI=0.917，TLI=0.907，除NFI外均符合标准。整体而言，各项指标基本达到理想水平，模型适配度可接受。