《表2 两种实现方式对比：智能机器伦理决策设计研究综述》

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《智能机器伦理决策设计研究综述》

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基于规则推理的机器伦理决策设计由于其逻辑可解释性强，在不同机器应用领域间的移植性好，且规则透明使得决策稳定性好，可接受度高，因此该设计方法得到较广泛的应用。为使得无人驾驶伦理决策设计在实际中实现落地应用，通过规则设计会增加用户对伦理决策的信任度。基于规则推理设计的主要挑战是如何选择合理的决策规则，由于规则存在一定的局限性会使得最终设计对于实际工况的适应性较差。通过对国内外基于规则推理和基于神经科学两种不同的伦理决策设计实现方式的研究，总结出两种实现方式的优缺点，对比如表2所示。