《表7 不同科室特征增加前后的分诊准确率比较》

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综上，部分科室在年龄和性别两个属性上有自身特点。因此将这两个特征和问题文本一起作为分类器的输入变量进行训练，并对比增加特征前和增加特征后不同科室的准确率，如表7所示。总体来看，增加特征前的分类器准确率为75.5%，增加后上升到76.3%。具体到科室上，年龄平均值显著较低的儿科和男性比例显著较高的男科分诊预测准确率均有3.5%的提高，平均年龄较高的肿瘤科准确率也提升了1.0%。