《表2 方差分析：海南省高等教育层次结构与产业结构相关性实证研究》

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《海南省高等教育层次结构与产业结构相关性实证研究》

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考虑到高等教育在校生变量与专本比、研本比变量之间存在较强的共线性，需要分别考察其对产业结构变量的影响。因此，本研究设计两个线性回归模块：一是将在校生作为解释变量模块，即以ln.G1，ln.G2，ln.G3为因变量，以ln.Z，ln.B，ln.Y为自变量；二是将专本比、研本比作为解释变量模块，即以ln.G1，ln.G2，ln.G3为因变量，以ln.ZB，ln.YB为自变量。本研究采取向后筛选策略进行线性回归，如果解释变量的偏F统计量的概率p值水平大于0.10，则认为该解释变量对被解释变量不具有显著影响，予以排除。如表2所示，回归方程均通过1%水平的显著性检验，被解释变量与解释变量具有显著线性相关性，说明本研究建立的回归模型有效。如表3所示，各回归方程的拟合优度检验结果调整R2分别介于0.898～0.970，说明本研究建立的回归方程对样本数据点具有很高的拟合程度。如表4所示，通过向后筛选策略最终进入回归方程的变量影响系数均在1%、5%的水平上显著。最终，我们获得了模块1的线性回归方程（1)～（3）与模块2的线性回归方程（4）～（6）: