《表2 基准估计结果：制造业服务化与全球增加值贸易网络地位提升——基于2000—2014年世界投入产出表》

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《制造业服务化与全球增加值贸易网络地位提升——基于2000—2014年世界投入产出表》

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注:括号内数值为基于稳健标准误计算的z统计量；*、**和***分别代表10%、5%和1%的显著性水平，下表同。

从回归结果来看，绝大部分控制变量的系数符合预期。物质资本（CP）、人力资本（HP）、研发投入（RD）三个要素禀赋变量在所有回归中系数为正，说明一国制造业要提高在全球增加值贸易网络中的分工，离不开关键要素的积累，特别是物质资本和研发投入。随着智能制造、“工业4.0”等不断发展，研发投入和人力资本的作用将进一步显现出来。良好的基础设施（INF）对一国在全球增加值贸易网络中地位的提升具有一定作用，但不是很显著。不过，金融发展水平（FIN）变量回归系数与理论预期不一致，符号为负，且在第一个模型中较为显著，有可能是由于本文采用私人部门信贷占GDP比重这个指标未能全面反映金融发展水平，因为资本市场和互联网金融在缓解制造业企业融资约束方面发挥了越来越重要的作用（鞠晓生等，2013）。外商直接投资（FDI）的系数为正，但部分模型没有通过显著性检验，溢出效应与挤出效应同时存在，在总体上对提升东道国制造业在全球增加值贸易网络中地位的作用较为有限。虽然外商直接投资对中国制造业融入全球价值链以及创造出口增加值方面发挥了巨大作用，但主要与中国引进的“出口导向型”外商直接投资占比较高有关，而如果“市场寻求型”外商直接投资占比较高，此类投资对提高一国制造业在全球增加值网络中地位的促进作用相对较小。