《表2 读者借阅次数分布表》
用Python从读者单顶点网络图中获得读者网络的度分布,即借书K次的读者数N满足的关系,并用Origin进行函数拟合,如图4所示;读者网络顶点的度表示该读者和其他读者一样借阅过相同书籍的读者数量。节点的度数越大表示该读者借阅的书籍被其他读者借阅的次数越多,与其他读者的联系越紧密。函数拟合后可知,在双对数坐标下读者网络的度分布大致呈线性分布,y=3 467.75x-1.92,幂指数为1.92<2,符合幂律分布。在现实生活中,大多数的无标度网络的幂指数都在2-3之间,对于幂指数小于等于2的无标度网络很少有人研究。吴俊,谭跃进等人研究发现标度不大于2的无标度网络的若干性质,并把标度不大于2的网络称为“亚标度网络”[7]。研究发现幂指数在不大于2时,亚标度网络中的最大度数量和平均度数量随网络节点数快速增长,具有更大平均度数量,即网络中的边数量更多。网络不再稀疏,存在度值非常大的集散节点。研究还发现亚标度网络中的度值差距更加明显。所以,读者单顶点网络中边数量更多,集散节点更加明显,网络结构更加不均匀。在读者单顶点网络中,个别读者为集散节点与非常多的读者借阅过相同书籍。
图表编号 | XD00107369500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.15 |
作者 | 刘蒨瑶 |
绘制单位 | 西安交通大学马克思主义学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |